3月28日晚19点，以“交流孕育灵感，思想点亮未来”为主题的金沙2004路线js5第四期第一弹PowerX Talks学术交流分享会在电力楼四楼报告厅成功举办。学院党委副书记宋思利、2023级研究生辅导员周心怡出席活动并致辞。活动由学术科创中心赵子源主持。

经过自主报名和前期选拔，本次活动由2023级硕士研究生张永浩、辛培琪和黄家正三位同学为大家带来精彩的学术分享。

首先，周心怡作活动开场致词。周老师指出，PowerX Talks系列活动旨在为同学们提供一个交流沟通的平台，希望通过此次活动锻炼同学们的演讲与表达能力，激发同学之间交流互动的兴趣，让思想的火花在碰撞中更加耀眼。

随后，张永浩以“如何准备智能车竞赛”为主题，从比赛简介、小组分工、准备工作以及心得体会等方面详细讲述了如何充分地准备一场智能车比赛。他提到，两次参赛经历不仅让他掌握了专业知识，更让他结交了一群一起努力拼搏、相互鼓舞的朋友。他在准备比赛的过程中学会了合作沟通、求同存异，领会了奉献精神、传承精神，这些经历对他的影响意义非凡。

辛培琪以“基于深度强化学习的含电动汽车及高比例新能源微电网储能调度策略”为主题向大家介绍了相关内容。他首先介绍了微电网调度模型，然后以游戏中的食物、怪物等具体元素生动形象地介绍了DQN算法的基本原理。最后从参数设置、实验流程、结果分析等方面演示了整个仿真过程。实验证明，该方法具备经济性优化、响应能力增强、可再生能源利用率提高等优势。这种智能化的能源管理策略，提高了微电网对不确定性因素的适应能力，增强了其在能源需求增长和可再生能源集成情况下的鲁棒性。

黄家正向大家介绍了“双向隔离式DC/DC变换器模型预测控制”的相关内容。他首先对DC/DC变换器的分类及应用场景作了简述，然后对比了连续集模型预测控制和离散集模型预测控制两种方法的优缺点。最后针对基于简化模型的连续集预测控制进行了详细的推导和分析。通过实验验证表明，该种方法解决了模型预测控制对主电路参数及采样噪声高敏感性的难题，对比于传统参数辨识策略，大幅降低了计算负担。

互动提问环节中，同学们积极参与，踊跃发言，针对本次交流会的内容分别向三位主讲人进行提问，张永浩、辛培琪和黄家正对同学们的提问作了详细解答。

活动最后，宋思利总结致辞。宋书记对三位主讲人的精彩报告给予了高度肯定，并指出希望在这里能够听到更多的同学分享自己的兴趣和科创经历，共同将PowerX Talks打造成一个充满青春活力、激发创新思想的平台。随后，宋思利为三位主讲人颁发证书并合影留念，本次活动在热烈的掌声中圆满结束。