美国俄克拉荷马州立大学电气与计算机工程学院张莹博士欢迎访问学者和招收2024秋/2025春入学全奖博士研究生，研究方向为1) 高比例可再生资源渗透下的配电系统运行优化控制，2)数据挖掘与人工智能在Cyber-Physical-Social电力系统的应用，以及3)气候改变和极端天气下的电力系统弹性。

博士研究生申请资格:

·具备电气工程和计算机工程相关背景和研究自驱力，GPA>3.0

·有一定的数学基础，熟练掌握至少一门编程语言和优化软件：Matlab/Simulink, Python 等

·在1）电力系统建模、仿真、运行、分析或2）应用优化、机器学习、深度学习解决工程问题有过往研究经验

·英语达到雅思6.5或者同等托福水平

优先考虑:

·将要或者已经获得电气工程及其自动化及相关专业硕士学位

·已经发表SCI/EI收录的期刊论文，具备一定的英文写作能力

有意者请发送简历和代表论文至邮箱imyingzhang@ieee.org并标明邮件主题：PhDApplication/VisitingScholar。

导师背景：张莹博士于2014年和2017年在金沙2004路线js5获得电气工程学士和硕士学位，2020年在美国南卫理公会大学获得电气工程博士学位。当前为美国俄克拉荷马州立大学（Oklahoma StateUniversity）电气与计算机工程学院助理教授。

在加入OSU之前，她是美国能源部布鲁克黑文国家实验室交叉科学部门的博士后研究员和康奈尔大学受邀访问学者。她的研究兴趣包括高比例可再生能源渗透下的基于优化，数据挖掘，以及人工智能的电力系统态势感知与调控。课题组当前聚焦基于电网的交叉科学（数据科学,气候科学，和社会科学）研究。她获得过教育部国家奖学金，2017年金沙2004路线js5优秀硕士毕业论文（复杂输电线路故障定位研究）, 美国南卫理公会大学E. Terman Award for Graduate Students和Moody Doctoral Dissertation Fellowship，以及2023年IEEE PES 杰出博士毕业论文奖（模型与数据驱动的配电系统态势感知监控研究，为电气能源领域2020-2022博士毕业生设立，全球遴选四名）。她在电气工程领域多个期刊（IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Transactions on Power Systems, 和 IEEE Transactions on Power Delivery 等）和人工智能期刊 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 发表学术著作三十余篇, 包括一篇ESI全球前1%高被引论文。张莹博士当前担任IET Generation, Transmission & Distribution副主编和Applied Sciences客座主编。她是IEEE配电系统状态估计工作组,IEEE基于数据驱动的配电系统建模监控工作组，IEEE女性数据科学家协会，IEEE电气能源学会女工程师协会，IEEEPESDistribution Systems Analysis Subcommittee，以及IEEE Young Professional成员以及IEEE电气能源学会PSOPE 评奖委员会副主席（2024-2028）。

学校概况:俄克拉荷马州立大学是美国卡耐基高等教育协会评选的全美146所R1: Doctoral Universities – Very high research activity 大学之一。学校开放包容，国际合作广泛，与国内多所高校有合作办学项目。电气与计算机工程系所在的工程学院Graduate Program位列全美Top 50，每年都有博士毕业生斩获美国大学教职offer。课题组当前与美国工业界和能源部国家实验室联系紧密，所在州凭借其丰富的天然气石油矿产发展能源经济，工作与实习机会众多。